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Bessere Planung unter Unsicherheit – für Kliniken, Industrie und Logistik

Bessere Planung unter Unsicherheit für Kliniken, Industrie und Logistik: Optimierung und maschinelles Lernen in der Praxis.

Viele Planungsaufgaben in der Praxis sind zu komplex für Tabellenkalkulation und Erfahrungswissen allein: Dienstpläne, Bettenbelegung, Lager, Touren, Verladung. Hinzu kommt Unsicherheit – Nachfrage, Patientenaufkommen oder Ausfälle sind nicht genau vorhersehbar. Genau hier setzt meine Arbeit an: Ich verbinde mathematische Optimierung, Machine Learning und Simulation zu Entscheidungsunterstützung, die in realen Prozessen funktioniert.

Typische Fragestellungen

Gesundheitswesen

Wie viele Intensivbetten werden morgen gebraucht? Wie lassen sich Aufnahmen, Behandlungspfade und Dienstpläne so planen, dass Engpässe seltener werden?

Personaleinsatzplanung

Schicht- und Dienstpläne, die Bedarf, Regeln und Wünsche berücksichtigen – und robust bleiben, wenn der Bedarf schwankt.

Logistik und Handel

Lagerplatzzuordnung, Bestellpolitiken für verderbliche Ware, Verlade- und Tourenplanung.

Optimierung per Sprache

Im Projekt OptimizationChat untersuchen wir, wie große Sprachmodelle helfen, Planungsprobleme aus der Industrie zu formulieren und zu lösen.

Wie eine Zusammenarbeit aussehen kann

  • Abschlussarbeiten: Bachelor- und Masterarbeiten zu einer konkreten Fragestellung aus Ihrem Unternehmen – ein guter erster Schritt mit überschaubarem Aufwand.
  • Projektseminare: Studierendenteams bearbeiten über ein Semester eine Fragestellung mit Ihren Daten und stellen die Ergebnisse bei Ihnen vor.
  • Forschungskooperationen: Gemeinsame Projekte, auch als geförderte Verbundvorhaben (z. B. EFRE, DFG) oder mit externen Promotionen.
  • Vorträge und Workshops: Einführungen in KI-gestützte Planung unter Unsicherheit für Fach- und Führungskräfte.

Erfahrung aus der Praxis

  • Kooperationen mit Kliniken zur datengestützten Kapazitätsplanung auf Intensivstationen und zur Planung von Behandlungspfaden
  • Projekte mit Unternehmen aus Automobilindustrie, Lebensmittelhandel, Möbelindustrie und Luftfahrt
  • OptimizationChat: Verbundprojekt mit dem Fraunhofer IOSB-INA und mehr als zehn Unternehmen aus der Region (EFRE / Industrie.IN.NRW, 2025–2028)
  • Regelmäßige Projektseminare und Abschlussarbeiten mit Partnern aus Industrie, Handel, Gesundheitswesen und Sozialwirtschaft
  • Langjährige Erfahrung in der Entwicklung von Planungssoftware, u. a. zur Crewplanung im Luftverkehr

Aktuelle Vorträge und Workshops

2026 KI-gestützte Planung unter Unsicherheit – Workshopreihe „DenkBar“ des ThinkTank OWL in Bielefeld, Minden, Löhne, Gütersloh und Detmold
2025 Entscheidungsfindung unter Unsicherheit – Workshop, Innovation Festival, Campus Bielefeld
2025 Effizienter Umgang mit knappen Ressourcen unter Unsicherheit – Risikokonferenz 2025, Schloss Ettersburg
2023 Was kann KI zur Personaleinsatzplanung beitragen? – Innovation.Gesundheit.OWL und Forschungstag Medizin, Universität Bielefeld

Kontakt

Sie haben eine Planungsfrage, bei der Sie Unterstützung suchen? Ich freue mich über eine kurze Nachricht an michael.roemer@uni-bielefeld.de – gern auch mit einer groben Skizze des Problems.